投资人演示 · 总时长约 12 分钟 · 按 03 键直接打开各环节

演示手册

「MobLab 有机制没有叙事;Attentat 1942 证明了叙事+理论面板能卖进学校;FT 的 Uber Game 证明了新闻驱动叙事的吸引力——Learnova 是三者在大学商科教育里的合体,而且三个产品互相咬合成一条学习闭环。」

演示前检查(勾选状态自动保存在本机)

02 分钟

门户 · 定位与闭环

让对方在两分钟内明白:这不是三个玩具,是一条学习闭环 + 一个结构性市场缺口。

  • 指着首页旅程线讲「学→练→用」,一句话带过三个产品各自是什么
  • 市场缺口:新西兰官方免费金融素养项目没有任何游戏/模拟形态;金融教育 2026 年进课纲、2027 年强制——大学是我们的首发市场,中学是已经打开的第二市场
  • 差异化三角(读上面金句即可);强调「运行时学生数据不接触任何 AI 模型」是采购审查里的现成加分项

备询问题:「为什么不先做中学?」——大学试点验证教学效果与付费意愿,中学需要更长的采购周期与合规流程,路线图里是第二步不是缺席。

14 分钟

Learnova Casebook · 学

展示"叙事承载理论":玩一小段剧情,做一次选择,然后指右侧理论面板。

  • 进封面 → 直接开始 1.3 苏荷关(1854 伦敦霍乱,与课程内容对齐度最高的一关)
  • 读一小段剧情 → 做一个选择 → 右侧面板:概念芯片、经济分析、「课程对应」锚点——强调每一幕都有这个锚点,全库 48 个结局、198 个概念词条
  • 一句话带过:剧情全部人工创作(无 AI 生成),这在学校 AI 审查语境下是卖点不是短板

若网络异常:本地服务器打开同一场景;若被问内容产能:讲内容管线文档化(创作规范+质控清单已沉淀为可复制流程)。

24 分钟

Learnova Signals · 练

展示"真实世界接入":接一单乘客,看到本周真实新闻,做一笔预测。

  • 出车接单 → 乘客对话中弹出本周真实新闻(新西兰本地财经)→ 打开手机新闻 App 看分析
  • 打开预测页:本周 10 个市场(BTC 用真实赔率、纽元/油价/乳品拍卖是真实行情)→ 现场做一笔预测,用词注意:全程说 forecast/预测,不说下注
  • 强调两条:①内容每周全自动更新(周日管线跑完,周一早上可玩,零人工);②计分按校准度而非盈亏——衡量判断力,不教投机

若当周内容未发布:链接已带 date 参数回放已发布周。若被问赌博观感:预设答案——虚拟点数、无充值兑现、频次上限、理由必填、按校准计分,这是对既有股市模拟游戏已知缺陷的重新设计。

32 分钟

CV Studio · 用

展示闭环终点与获客入口:一分钟做出一份像样的简历。

  • 六题问答 → 职业匹配 → 挑一套惊艳的模板(400 套各自独立设计)→ 导出 PDF,强调「导出永远免费」(对比 Zety 们的下载付费墙差评)
  • 讲获客逻辑:CV 工具无门槛对公众开放 = 平台的免费入口;游戏在登录墙后 = 院校订阅的付费主体
  • 展望一句(不演示):课堂成果将来可作为可验证条目进入简历——行业先例充分(Forage/Capsim),在路线图里

若被问和 Canva/免费工具的区别:结构化数据 + 课程绑定 + 规则引擎体检,是"生成器"们不做的事。

收尾

收尾与要价

  • 路线图一句话:下学期 2–3 门课试点 → 教师仪表盘 → 院校订阅(定价参照 Education Perfect NZ$23-60/生/年 与 PersonalFinanceLab $10-15/生/年 的市场锚点)
  • 数据与合规一句话:最小化收集、按校隔离、可迁新西兰本地数据中心;ST4S(澳新学校数字产品评估)已在准备清单上
  • 说明当前状态的诚实口径:产品已可用、试点筹备中——所有数字是产品事实,不是使用规模
  • 要留材料时:右侧「投资人版材料」是可直接发送的一页(数据带来源、示算保守),配合邀请链接一起发